L’intelligenza artificiale della tigre: Una minuscola telecamera “protegge” il predatore – e le persone

Le popolazioni di tigri sono in aumento nelle giungle dell’India e del Nepal e i predatori si avvicinano sempre più ai villaggi, scatenando una corsa tra gli ambientalisti per trovare il modo di evitare i conflitti.

Le soluzioni sono sempre più spesso basate sull’intelligenza artificiale , un insieme di tecnologie progettate per ragionare e prendere decisioni come gli esseri umani.

Il mese scorso, gli esperti della Clemson University in South Carolina e di diverse ONG hanno pubblicato una ricerca sul loro lavoro con telecamere dotate di intelligenza artificiale che, a loro dire, potrebbero contribuire a rivoluzionare la conservazione delle tigri .

Hanno posizionato piccoli dispositivi intorno ai recinti delle due nazioni dell’Asia meridionale, sia per proteggere gli abitanti dei villaggi dai predatori, sia per proteggere i predatori dai bracconieri.

Secondo la ricerca, pubblicata sulla rivista BioScience, il sistema di telecamere chiamato TrailGuard è in grado di distinguere tra tigri e altre specie e di trasmettere le immagini ai ranger dei parchi o agli abitanti dei villaggi in pochi secondi.

“Dobbiamo trovare il modo di far coesistere le persone, le tigri e gli altri animali selvatici”, ha dichiarato all’AFP Eric Dinerstein, uno degli autori del rapporto.

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“La tecnologia può offrirci un’enorme opportunità per raggiungere questo obiettivo in modo molto economico”

Elefanti e taglialegna dell’Amazzonia

La ricerca sostiene che le telecamere sono state immediatamente efficaci, individuando una tigre a soli 300 metri da un villaggio e, in un’altra occasione, identificando una squadra di bracconieri.

Il sistema è stato il primo a identificare e trasmettere l’immagine di una tigre e ha quasi eliminato i falsi allarmi, quando le trappole vengono fatte scattare dai cinghiali di passaggio o dalle foglie che cadono.

Il progetto è uno dei tanti che stanno dando una svolta AI alle idee consolidate di sorveglianza della fauna selvatica.

I ricercatori del Gabon stanno utilizzando l’intelligenza artificiale per vagliare le immagini delle trappole e stanno sperimentando un sistema di allarme per gli elefanti.

In Amazzonia , alcuni team stanno pilotando un’apparecchiatura in grado di rilevare i suoni di motoseghe, trattori e altri macchinari associati alla deforestazione.

Quattro anni fa, il colosso tecnologico statunitense Google ha collaborato con ricercatori e ONG per raccogliere milioni di immagini dalle trappole con telecamera.

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Il progetto, chiamato Wildlife Insights, automatizza il processo di identificazione delle specie e di etichettatura delle immagini, risparmiando molte ore di lavoro ai ricercatori.

I conservazionisti come Dinerstein, che è anche a capo del team tecnologico dell’ONG Resolve, sono certi che la tecnologia stia aiutando la loro causa.

Sistema di allerta precoce

Il loro obiettivo è garantire che il 30% della terra e degli oceani della Terra siano designati come zone protette entro il 2030, come concordato da decine di governi l’anno scorso, e che questo numero possa salire al 50%.

Queste zone dovranno essere monitorate e gli animali dovranno muoversi in sicurezza tra le aree protette.

“È questo l’obiettivo che ci prefiggiamo, e l’elemento cruciale è un sistema di allerta precoce”, ha detto.

La situazione delle tigri sottolinea la portata della sfida.

I loro habitat sono stati devastati in tutta l’Asia e il loro numero in India è sceso al minimo storico di 1.411 esemplari nel 2006, prima di aumentare costantemente fino ai livelli attuali di circa 3.500 esemplari.

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A metà del XX secolo, si stima che l’India ne ospitasse 40.000.

La giuria è ancora aperta

Jonathan Palmer, responsabile delle tecnologie di conservazione della Wildlife Conservation Society (WCS), con sede negli Stati Uniti, che non è stato coinvolto nello studio, ha affermato che TrailGuard ha un potenziale entusiasmante.

Ma Palmer, che ha contribuito a fondare Wildlife Insights con Google, ha detto che gli usi più ampi dell’IA nella conservazione non sono ancora definiti.

“Nella maggior parte dei casi, l’identificazione delle specie da parte dell’intelligenza artificiale è ancora agli inizi”, ha dichiarato.

La sua ONG raccomanda una verifica esterna di qualsiasi identificazione di specie effettuata dall’intelligenza artificiale.

E Palmer ha detto che “la giuria non ha ancora deciso” se l’IA sia meglio impiegata nelle telecamere sulla scena del crimine o in seguito su server o computer portatili.

A parte queste incertezze, Dinerstein sta ampliando la diffusione di TrailGuard, questa volta con animali ancora più grandi nel mirino.

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“Gli elefanti si aggirano continuamente fuori dai parchi e questo porta a una quantità enorme di conflitti”, ha detto.

Distruggono i raccolti, provocano il caos nei villaggi e possono persino causare incidenti ferroviari, con decine di morti ogni anno “, ha aggiunto.

“C’è un’immensa opportunità di prevenire tutto questo”